• <rt id="x5ysn"><meter id="x5ysn"><p id="x5ysn"></p></meter></rt>
    <b id="x5ysn"><form id="x5ysn"><delect id="x5ysn"></delect></form></b>
  • <tt id="x5ysn"><span id="x5ysn"><var id="x5ysn"></var></span></tt>
      <rt id="x5ysn"><optgroup id="x5ysn"><acronym id="x5ysn"></acronym></optgroup></rt>
      <ruby id="x5ysn"></ruby>
    1. <rt id="x5ysn"><optgroup id="x5ysn"><acronym id="x5ysn"></acronym></optgroup></rt><rp id="x5ysn"><meter id="x5ysn"><button id="x5ysn"></button></meter></rp><source id="x5ysn"><nav id="x5ysn"><strike id="x5ysn"></strike></nav></source>
    2. <tt id="x5ysn"><noscript id="x5ysn"><samp id="x5ysn"></samp></noscript></tt>
      <cite id="x5ysn"><span id="x5ysn"></span></cite>
    3. <rt id="x5ysn"><optgroup id="x5ysn"><acronym id="x5ysn"></acronym></optgroup></rt>

      1. <ruby id="x5ysn"><optgroup id="x5ysn"></optgroup></ruby>

        第二屆全國創新爭先獎狀獲得者高新波簡介

        2020年05月28日16:55  
         

        高新波及其團隊長期從事計算機視覺領域的基礎理論研究,建立了基于信息、物理、認知空間融合的視覺計算框架,提出了圖像結構建模新方法、視覺表觀重構新模型,以及視覺質量評價新準則,豐富了視覺計算理論。主要成果包括:

        1. 揭示了圖像結構在時空與尺度變化上的一致性規律,基于此建立了結合圖像全局-局部結構的一體化高階張量表示模型,解決了因小樣本問題帶來的超大協方差矩陣分解難題;提出了緊致張量子空間優選的交替投影算法,并證明了收斂性,獲得了更緊致的高階張量表示。

        2. 發現了圖像結構顯著度與視覺感知靈敏度之間的同向激勵關系,構建了圖像局部-非局部結構感知的表觀重構模型,保證了重構圖像的清晰度和完整性;提出了基于多字典聯合學習的表觀重構快速優化算法,簡化了原始空間與重構空間的多元映射關系,降低了計算復雜度。

        3. 挖掘了圖像結構統計分布與視覺感知之間的內在規律;構建了面向圖像結構變化的視覺感知融合濾波模型,增強了圖像質量變化的感知能力。提出了與人眼視覺感知相吻合的圖像質量客觀評價準則。

        上述研究成果贏得了國際學術界的高度評價,推動了圖像結構建模與視覺表觀重構應用基礎研究的發展,獲得2016年度國家自然科學獎二等獎。

        (責編:李慧博、董菁)
        国产精品VA在线观看,国产精品每日更新在线,国产精品亚洲日韩AV在线